אז איך הכלים החדשים מפשטים תהליכים שבעבר דרשו שעות עבודה, ומה הדברים שאסור לכם לפספס כשאתם שוקלים להרחיב את תיק הכלים שלכם לאופטימיזציה מבוססת AI? הכנו לכם את כל התשובות.
כיצד ה-AI עושה קסמים מאחורי הקלעים?
עד לפני כמה שנים, כל הקסם התבסס על ניסוי וטעיה – כתיבת טקסטים, בדיקת תגובות הגולשים ושינויים איטיים לתיקון הכיוון. היום, מנועי בינה מלאכותית לומדים ממש בזמן אמת, הן אוספות מידע על חיפושים, תחרות וכמובן על המשתמשים עצמם – והכל מתבצע בזמן אמת.
האלגוריתמים החדשים מסוגלים לחזות איזה נושאים יופיעו בחיפושים בשבועות הקרובים, להציע כותרות משכנעות יותר ואפילו לכתוב תקצירי תוכן מותאמים אישית לכל פלח קהל. כך, במקום להתעסק בשורה של קבצי אקסל, אתם זוכים לקבל תובנות אוטומטיות שמאפשרות לכם להפנות את המשאבים שלכם לפיתוח העסקי.
הכלים שאתם חייבים להכיר
בשנים האחרונות צצו עשרות פלטפורמות מבוססות למידת מכונה שמאפשרות לבצע מחקר מילות מפתח מדויק יותר, לנטר את דירוג מילות המפתח של המתחרים ואפילו לנתח את כוונת המשתמש שמאחורי כל שאילתה. כלים כמו מערכות הסקת מסקנות (Insight Engines), מנועי כתיבה מבוססי שפה (NLG) ותוכנות חיזוי ביצועים (Predictive Analytics) יוצרים תשתית שמאפשרת לפעול באופן ממוקד, חכם ויעיל יותר מאי פעם. כשהטקסט שלכם נבנה בהנחיית אלגוריתם, הסיכוי שהוא יתאים בדיוק לדרישות מנוע החיפוש גדל משמעותית, ואז אתם מקבלים חשיפה רחבה יותר מבלי להגיע למצב שאתם משקיעים משאבים שוב ושוב על ניסיונות שלא תמיד צולחים.
אופטימיזציה חכמה של תוכן
במידה רבה, קידום אתרים בבינה מלאכותית AIO כאן כדי לשנות את חוקי המשחק של יצירת תוכן. במקום להטביע טקסט במילות מפתח עד כדי כתיבה לא טבעית, האלגוריתמים מתרגמים את הכותרות, תתי הכותרות והכתיבה עצמה לצורת כתיבה שיווקית וידידותית למנוע החיפוש. המערכת לומדת מהתגובות של הגולשים – איזה פסקאות הגולשים קוראים עד הסוף, איזו שפה מעוררת יותר קליקים ואיזו צורה של טקסט מייצרת יותר שיתופים ברשתות החברתיות.
בזמן שהמערכת מאזנת בין מגוון גורמים כמו קישורים נכנסים, עדכוני תוכן, מהירות טעינת עמודים וכיוצא בזאת, אתם מקבלים התראות על כל סטייה וגם המלצות ישירות לפעולה, למשל לרענן דף מוצר, לעדכן מאמר עם נתונים חדשים או לשתף תוכן מסקר מעניין שנעשה ממש עכשיו.
הסיכונים שיש לקחת בחשבון
אין ספק שהשימוש בפתרונות מבוססי למידת מכונה פותח עולם שלם של הזדמנויות, אבל יש גם כמה נקודות שכדאי לשים אליהן לב. קודם כל, התלות בכלים אוטומטיים עלולה ליצור תלות מיותרת בטכנולוגיה, מבלי שאתם מפתחים את היכולות האנליטיות של הצוות שלכם. בנוסף, יש להיזהר מניסוחים מלאכותיים מדי, שעלולים להיראות לא אותנטיים ולעורר חשד במנועי החיפוש.
זכרו שזה בעצם השילוב העדין הזה שבין בינה אנושית ובינה מלאכותית שמאפשר לכם לתפעל נכון יותר את אסטרטגיית השיווק הדיגיטלי שלכם ולתת מענה אמיתי ומהיר לשינויים בשוק ולא פחות חשוב לזכור – ככל שהאלגוריתמים מתקדמים, כך גם עולה הצורך בעדכונים שוטפים והבנה מעמיקה של כלים חדשים, כדי שלא תמצאו את עצמכם מפספסים את הגל הבא של קידום אתרים בבינה מלאכותית AIO.
